25 de junho de 2026
Google conta como usou o Gemini para construir o próprio I/O 2026
Google conta como usou o Gemini para construir o próprio I/O 2026. Dogfooding de IA: a empresa aplicando o modelo no próprio evento.
25 de junho de 2026
Google conta como usou o Gemini para construir o próprio I/O 2026. Dogfooding de IA: a empresa aplicando o modelo no próprio evento.
25 de junho de 2026
Google cria quiz do I/O 2026 por vibe coding no AI Studio. Demonstração leve de como protótipos com IA ficaram rápidos e acessíveis.
25 de junho de 2026
9 demos mostram o Gemini Omni e o Gemini 3.5 em ação. O que as capacidades multimodais recentes permitem construir em produtos e processos.
25 de junho de 2026
Protótipos reais de IA do Futures Lab do Google saem do papel. Um vislumbre de aplicações emergentes antes de chegarem ao mercado.
25 de junho de 2026
Os 12 momentos-chave do Google I/O 2026 em um só resumo. Os anúncios de IA que merecem a atenção de quem decide tecnologia nas empresas.
25 de junho de 2026
O palco Dialogues do Google I/O 2026 debateu os rumos da IA. As principais discussões e o que elas antecipam para o uso corporativo.
25 de junho de 2026
Um ano de AI Mode: Google mostra como a busca com IA mudou hábitos nos EUA. Sinal de alerta e oportunidade para a presença digital das empresas.
25 de junho de 2026
Google Workspace ganha novos recursos de IA para criar e executar tarefas. O que avaliar antes de liberar essas funções para toda a equipe.
24 de junho de 2026
Google I/O 2026 abre a era agêntica do Gemini. Resumo dos anúncios e o que a virada para agentes significa para a estratégia de IA da sua empresa.
24 de junho de 2026
Gemini 3.5 chega com inteligência de fronteira e capacidade de ação. Resumo do anúncio e o que avaliar antes de adotar o novo modelo.
24 de junho de 2026
Google anuncia uma nova era da busca com IA, unindo motor de pesquisa e modelos generativos. O que muda para sites e para o SEO da sua empresa.
24 de junho de 2026
Raciocinar para lembrar: pesquisa do Google mostra como o reasoning destrava conhecimento interno dos LLMs. Implicações para respostas melhores.